سیستم های تشخیص خودکار عفونت ها

سیستم‌های تشخیص خودکار عفونت‌ها با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML)، و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) توسعه یافته‌اند تا فرآیند تشخیص عفونت‌ها را سریع‌تر، دقیق‌تر و کارآمدتر کنند. این سیستم‌ها می‌توانند به بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی، کاهش زمان تشخیص و بهبود نتایج درمانی کمک کنند. در ادامه به بررسی برخی از این سیستم‌ها و تکنولوژی‌های مورد استفاده در آن‌ها پرداخته می‌شود:

1. سیستم‌های تصویربرداری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی

تحلیل تصاویر رادیولوژی و پاتولوژی
-  استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر رادیولوژی (مانند اشعه ایکس و سی‌تی اسکن) و پاتولوژی (مانند تصاویر میکروسکوپی بافت‌ها).
- تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر عفونت‌ها، کاهش خطای انسانی و بهبود کیفیت تشخیص.

- IDx-DR: سیستم هوش مصنوعی تأیید شده توسط FDA برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از تصاویر رتین.
- Zebra Medical Vision: پلتفرمی که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص عفونت‌ها و سایر بیماری‌ها از تصاویر پزشکی استفاده می‌کند.

 2. سیستم‌های مبتنی بر آزمایش‌های مولکولی و ژنتیکی

PCR و تکنیک‌های ژنتیکی پیشرفته
-  استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند واکنش زنجیره‌ای پلیمراز (PCR) و توالی‌یابی نسل جدید (NGS) برای شناسایی دقیق عفونت‌های باکتریایی، ویروسی و قارچی.
-  شناسایی سریع و دقیق عوامل عفونی، امکان تشخیص چندین پاتوژن به طور همزمان.

- BioFire FilmArray: پلتفرمی که با استفاده از PCR مولتی‌پلکس، چندین پاتوژن را به طور همزمان شناسایی می‌کند.
- Karius Test: تستی که با استفاده از تکنولوژی NGS، DNA پاتوژن‌ها را از نمونه‌های خون تشخیص می‌دهد.

3. سیستم‌های تحلیل داده‌های بالینی

تحلیل داده‌های الکترونیکی سلامت (EHR)
-  استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای تحلیل داده‌های موجود در سیستم‌های الکترونیکی سلامت به منظور تشخیص عفونت‌ها.
-  شناسایی الگوها و نشانه‌های اولیه عفونت، امکان پیش‌بینی و پیشگیری از شیوع عفونت‌ها.

- Sepsis Watch: سیستمی که با استفاده از داده‌های EHR و هوش مصنوعی، بیماران در معرض خطر سپسیس را شناسایی می‌کند.
- Epic’s Sepsis Model: مدل پیش‌بینی سپسیس که در سیستم‌های EHR Epic تعبیه شده است و به تشخیص زودهنگام کمک می‌کند.

 4. سیستم‌های مبتنی بر سنسورهای بیولوژیکی

سنسورهای قابل حمل و پوشیدنی
-  استفاده از سنسورهای قابل حمل و پوشیدنی برای نظارت مستمر بر علائم حیاتی و تشخیص علائم اولیه عفونت.
-  نظارت مداوم و لحظه‌ای، امکان تشخیص زودهنگام و مداخله سریع.

- VitalConnect: دستگاه پوشیدنی که علائم حیاتی مانند دما، ضربان قلب و سطح اکسیژن خون را نظارت می‌کند و می‌تواند به شناسایی عفونت‌ها کمک کند.
- TempTraq: سنسور قابل چسباندن بر روی پوست که دمای بدن را به طور مداوم نظارت می‌کند و می‌تواند به شناسایی تب و عفونت‌های همراه کمک کند.

 5. سیستم‌های تشخیص مبتنی بر بیوسنسور

بیوسنسورهای میکروفلوئیدیک
 استفاده از بیوسنسورهای میکروفلوئیدیک برای تشخیص سریع و دقیق عوامل عفونی در نمونه‌های بیولوژیکی.
سرعت بالا، دقت زیاد، نیاز به نمونه‌های کوچک و امکان استفاده در نقاط مختلف.

- Paper-based Microfluidic Devices: دستگاه‌های میکروفلوئیدیکی که بر روی کاغذ ساخته می‌شوند و می‌توانند با هزینه کم و به سرعت عوامل عفونی را تشخیص دهند.
- Point-of-Care Biosensors: بیوسنسورهایی که به طور خاص برای استفاده در محیط‌های بالینی طراحی شده‌اند و می‌توانند به سرعت نتایج آزمایش را ارائه دهند.

 نتیجه‌گیری

پیشرفت‌های جدید در سیستم‌های تشخیص خودکار عفونت‌ها به طور قابل توجهی توانایی‌های بالینی را برای شناسایی و درمان به موقع عفونت‌ها بهبود بخشیده‌اند. استفاده از تکنولوژی‌های تصویربرداری پیشرفته، آزمایش‌های مولکولی و ژنتیکی، تحلیل داده‌های بالینی، سنسورهای بیولوژیکی و بیوسنسورها، امکان تشخیص سریع‌تر، دقیق‌تر و کارآمدتر عفونت‌ها را فراهم می‌کند. این پیشرفت‌ها نه تنها به بهبود نتایج درمانی بیماران کمک می‌کنند، بلکه هزینه‌ها و زمان تشخیص را نیز کاهش می‌دهند.

نویسنده: ندا اعتمادی

سایت دارو باما وابسته به مرکز سلامت ایرانیان ارائه دهنده خدمات پزشکی و پرستاری در منزل در شهر تهران